DataHawk's KI-berechnete Umsatzschätzungsmetrik, die BSR mit verkauften Einheiten verknüpft, liefert Ihnen die maximalen und minimalen geschätzten und aggregierten Umsatzschätzungen, um die Verkäufe für jedes Produkt auf Amazon genauer vorherzusagen.
Erhalten Sie Schätzungen für die Verkäufe der letzten 30 Tage für jedes Produkt auf Amazon, durchsuchen Sie über 3M Produkte mit Suchfiltern und prognostizieren Sie Ihre Verkäufe mit wertvollen Erkenntnissen, indem Sie die Ergebnisse mit Verkaufsrangdaten und Daten zu den meistverkauften Produkten kombinieren.
DataHawks Data-Science-Team analysiert historische Amazon-Verkaufsdaten, um ein Modell zu erstellen, das den Bestseller-Rang mit einer verkauften Menge verknüpft. Solange das Produkt unter einer Hauptkategorie rangiert, berechnet unser Algorithmus die Informationen, um die Anzahl der verkauften Einheiten mit hoher Präzision zu schätzen.
Entdecken Sie, wie viel jedes Produkt auf Amazon in Bezug auf die monatlichen Verkäufe macht, verfolgen Sie seinen täglichen Verkaufsrang mit DataHawk's Verkaufsrang-Tracker für Amazonund vergleichen Sie Produkte.
Nutzen Sie DataHawk's Sales Estimator Tool für Amazon, indem Sie das Potenzial und die Wettbewerbsdynamik einer Nische verstehen, um Ihre Produktbeschaffungs-, Einführungs-, Preis- und Marketingstrategien besser zu steuern.
Nutzen Sie eine einfachere und bessere Übersicht über Ihre Amazon-Verkaufsleistung, indem Sie die Verkaufsdaten in intuitiven Dashboards analysieren, um die Rentabilität Ihrer Produkte zu bewerten und festzustellen, welche Produkte verbessert werden müssen.
Verwalten Sie Ihre Finanzen, indem Sie Ihre Produktverkäufe messen, einen historischen Überblick über relevante Finanz-KPIs in einem Finanz-Dashboard verfolgen und eine Liste und ein Tortendiagramm Ihrer 10 meistverkauften Produkte mit dem höchsten Beitrag zu Ihrem Gesamtumsatz anzeigen.
Mehr erfahrenÜberwachen Sie Ihre Einnahmen, Kosten und Ausgaben, indem Sie ein detailliertes Gewinn- und Verlust-Dashboard analysieren, das Ihre Amazon-Gebühren, PPC-Ausgaben, Rückgabekosten, Werbekosten und Fixkosten aufzeigt, um festzustellen, welche finanziellen Maßnahmen zu höheren Gewinnen führen werden.
Mehr erfahrenSpeichern Sie alle Ihre Geschäftsdaten an einem Ort, indem Sie Echtzeit-Verkaufsdaten exportieren und mit Ihren bevorzugten Business-Intelligence-Tools synchronisieren, um aggregierte Daten zu erhalten, die in einer benutzerfreundlichen Form dargestellt werden und das Verstehen und Erkennen von Trends erleichtern.
Mehr erfahrenNutzen Sie DataHawk's Sales Estimator Tool, um die Verkaufsdaten der letzten 30 Tage für Amazon zu berechnen. Wenn Sie wissen, welches die umsatzstärksten Produkte sind und wie hoch ihre Umsätze sind, können Sie datengestützte Entscheidungen zur Produktentwicklung treffen und Produkteinführungen besser steuern.
Damit sich jeder Verkauf lohnt, müssen Sie genau wissen, auf welche Artikel Sie sich konzentrieren und wie viele Einheiten Sie produzieren müssen, um Nachfragespitzen vorzubeugen und nie zu wenig auf Lager zu haben. So können Sie auf das Kaufverhalten der Kunden reagieren und verhindern, dass Ihr Bestand stagniert.
Es handelt sich um ein Tool, mit dem Sie je nach Kategorie des von Ihnen oder Ihrem Konkurrenten verkauften Produkts Vorhersagen zum Verkaufsvolumen machen können. Das Verkaufsschätzungs-Tool für Amazon gibt Ihnen eine Schätzung der Anzahl der Einheiten, die in einem Monat verkauft werden könnten.
Bei den geschätzten monatlichen Umsätzen handelt es sich natürlich um Schätzungen. Unsere Kunden haben jedoch berichtet, dass unsere Schätzungen zwischen 10 % und 50 % daneben liegen (90 % bis 50 % Konfidenzrate), mit einer ziemlich starken Konzentration in der Größenordnung von 20 % daneben (80 % Konfidenzrate).
Wir verwenden einen firmeneigenen Algorithmus, der vor allem darauf achtet, wie sich die Anzahl der Bewertungen eines Produkts täglich ändert und wie alt das Produkt ist, d. h. wie lange es bereits auf Amazon gelistet ist. Wenn man beispielsweise davon ausgeht, dass alle Kunden, die ein Produkt kaufen, innerhalb von 30 Tagen eine Rezension hinterlassen, dass das Produkt in einem Zeitraum von 30 Tagen 10 neue Rezensionen erhalten hat und dass 3 % der Kunden, die ein Produkt kaufen, eine Rezension hinterlassen, dann kann man eine fundierte Vermutung anstellen, dass in diesem Zeitraum 333 Einheiten dieses Produkts verkauft wurden, indem man 10 durch 3 % dividiert und das Ergebnis mit dem durchschnittlichen Verkaufspreis des Produkts multipliziert, um das monetäre Verkaufsvolumen zu ermitteln.
Unser Algorithmus verwendet andere Metriken und Indikatoren, wie z.B. Veränderungen im Bestseller-Rang und in der Schlüsselwort-Position, aber hey, das ist unsere geheime Soße 🙂
Unser Amazon Sales Estimator liefert Ihnen genauere Ergebnisse für Produkte mit einer höheren Anzahl von Bewertungen und vor allem mit einer steigenden Anzahl von Bewertungen. Die Ergebnisse werden im Laufe der Zeit besser, da wir aktualisierte Metriken für ein Produkt sammeln. Wir empfehlen daher, ein Produkt mindestens 7 Tage lang zu verfolgen, um genauere Daten zu erhalten.
DataHawk's BSR Analyse-Tool ermöglicht es Ihnen, die 100 meistverkauften Produkte in dieser Kategorie zu entdecken und die Wettbewerbsdynamik um sie herum zu analysieren. Nutzen Sie die Daten, die Sie sammeln, um Einblicke zu erhalten und Ihren Traum-Bestseller-Rang in jeder Kategorie auf Amazon zu erreichen. Sehen Sie sich unser kurzes Tutorial an, um mehr darüber zu erfahren.
DataHawk ist die ideale Analyseplattform für alle, die tagtäglich mit der Optimierung ihrer organischen Suchleistung auf Amazon und Walmart zu tun haben, unabhängig von ihrem Wissensstand.
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